D
DeepSeek V3.1 TerminusOPEN
DeepSeek-V3.1 Terminus é uma atualização do DeepSeek V3.1 que mantém as capacidades originais do modelo enquanto aborda questões relatadas pelos usuários, incluindo consistência linguística e capacidades de agente.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.45 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 41% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 8 de 14 modelos DeepSeek rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para DeepSeek V3.1 Terminus, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Para o mesmo orçamento, o DeepSeek V3.1 Terminus oferece 2.6 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode self-hosted e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $1 por 1M de tokens (mediana de 19) — este custa $0.45.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 13 a mais
Sobre este modelo
DeepSeek V3.1 Terminus é um modelo de IA open-weight da DeepSeek. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o DeepSeek V3.1 Terminus?
DeepSeek V3.1 Terminus é um modelo de linguagem de IA da DeepSeek. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 31.4 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O DeepSeek V3.1 Terminus é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o DeepSeek V3.1 Terminus e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.27 por milhão de tokens de entrada e $1 por milhão de tokens de saída.
Para que o DeepSeek V3.1 Terminus é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 79.2%, MMLU-Pro 85.1%, Humanity's Last Exam 16.4%, Long Context Reasoning 68%, LiveCodeBench 79.8%, SciCode 40.6%, AIME 2025 89.7%, IFBench 57%, τ²-Bench 37.1%, τ-Bench Banking 21%, Terminal-Bench 44.9%, Terminal-Bench Hard 30.3%. É particularmente usado para geração de código.
Posso auto-hospedar o DeepSeek V3.1 Terminus?
Sim. O DeepSeek V3.1 Terminus tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.