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DeepSeek V3OPEN
DeepSeek-V3 é o mais recente modelo da equipe DeepSeek, construindo sobre as habilidades de seguir instruções e codificação das versões anteriores.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.45 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 41% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 7 de 14 modelos DeepSeek rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para DeepSeek V3, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Dec '24.
Para o mesmo orçamento, o DeepSeek V3 oferece 4,6 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode fazer self-host e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $0.7 por 1M de tokens (mediana de 21) — este custa $0.45.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 43 a mais
Sobre este modelo
DeepSeek V3 é um modelo de IA open-weight da DeepSeek. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o DeepSeek V3?
DeepSeek V3 é um modelo de linguagem de IA da DeepSeek. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 14.2 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O DeepSeek V3 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o DeepSeek V3 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.26 por milhão de tokens de entrada e $1.03 por milhão de tokens de saída.
Para que o DeepSeek V3 é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 55.7%, MMLU-Pro 75.2%, Humanity's Last Exam 2.9%, Long Context Reasoning 31.7%, LiveCodeBench 35.9%, SciCode 35.4%, MATH-500 88.7%, AIME 25.3%, AIME 2025 26%, IFBench 34.8%, τ²-Bench 22.8%, τ-Bench Banking 4.7%, Terminal-Bench 16.9%, Terminal-Bench Hard 6.8%. É particularmente usado para geração de código.
Posso auto-hospedar o DeepSeek V3?
Sim. O DeepSeek V3 tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.