Afferraggio Robotico Antipodale usando GR-ConvNet. IROS 2020.
Rileva oggetti nelle immagini e suggerisci come afferrarli con una mano robotica utilizzando un modello di rete neurale.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiAfferraggio Robotico Antipodale usando GR-ConvNet. IROS 2020.
robotic-grasping ha 670 stelle su GitHub. È stato forkato 149 volte. robotic-grasping è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: deep-learning, grasping, robotic-manipulation, robotics.
Afferraggio Robotico Antipodale usando GR-ConvNet. IROS 2020.
robotic-grasping è un progetto open source.
Sì. robotic-grasping è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
robotic-grasping è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/skumra-robotic-grasping.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.