grasp_diffusion
Implementazione Pytorch di modelli di diffusione su Lie Groups per la generazione di pose di presa 6D https://sites.google.com/view/se3dif/home
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione Pytorch di modelli di diffusione su Lie Groups per la generazione di pose di presa 6D https://sites.google.com/view/se3dif/home
grasp_diffusion ha 354 stelle su GitHub. È stato forkato 38 volte. grasp_diffusion è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2022. grasp_diffusion è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, diffusion, diffusion-models, grasping.
Che cos'è grasp_diffusion?
Implementazione Pytorch di modelli di diffusione su Lie Groups per la generazione di pose di presa 6D https://sites.google.com/view/se3dif/home
grasp_diffusion è open source?
grasp_diffusion è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
grasp_diffusion è gratuito?
Sì. grasp_diffusion è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è grasp_diffusion?
grasp_diffusion è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto grasp_diffusion?
grasp_diffusion è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/robotgradient-grasp-diffusion.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.