ggcnn
Generative Grasping CNN da "Closing the Loop for Robotic Grasping: A Real-time, Generative Grasp Synthesis Approach" (RSS 2018)
Prevedi come afferrare oggetti utilizzando una rete neurale che analizza immagini di profondità per la robotica.
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ggcnn ha 625 stelle su GitHub. È stato forkato 153 volte. ggcnn è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. ggcnn è disponibile con licenza BSD-3-Clause. I suoi temi principali sono: deep-learning, grasping, robotics.
Che cos'è ggcnn?
Generative Grasping CNN da "Closing the Loop for Robotic Grasping: A Real-time, Generative Grasp Synthesis Approach" (RSS 2018)
ggcnn è open source?
ggcnn è un progetto open source. È rilasciato con licenza BSD-3-Clause.
ggcnn è gratuito?
Sì. ggcnn è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è ggcnn?
ggcnn è disponibile con licenza BSD-3-Clause.
In quale linguaggio è scritto ggcnn?
ggcnn è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/dougsm-ggcnn.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.