Reinforcement_Learning_in_Python
Implementazione dell'Apprendimento Rinforzato, in particolare algoritmi Q-learning e Sarsa, per la pianificazione del percorso globale di un robot mobile in un ambiente sconosciuto con ostacoli. Analisi comparativa di Q-learning e Sarsa
Naviga un robot mobile attraverso ambienti sconosciuti utilizzando algoritmi Q-learning e Sarsa per la pianificazione del percorso.
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Reinforcement_Learning_in_Python ha 511 stelle su GitHub. È stato forkato 117 volte. Reinforcement_Learning_in_Python è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. Reinforcement_Learning_in_Python è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: maze-algorithms, maze-solver, obstacle-avoidance, path-planning.
Che cos'è Reinforcement_Learning_in_Python?
Implementazione dell'Apprendimento Rinforzato, in particolare algoritmi Q-learning e Sarsa, per la pianificazione del percorso globale di un robot mobile in un ambiente sconosciuto con ostacoli. Analisi comparativa di Q-learning e Sarsa
Reinforcement_Learning_in_Python è open source?
Reinforcement_Learning_in_Python è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Reinforcement_Learning_in_Python è gratuito?
Sì. Reinforcement_Learning_in_Python è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Reinforcement_Learning_in_Python?
Reinforcement_Learning_in_Python è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto Reinforcement_Learning_in_Python?
Reinforcement_Learning_in_Python è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/sichkar-valentyn-reinforcement-learning-in-python.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.