yolo_ros
Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 per ROS 2
Rileva e traccia oggetti, stima pose umane e esegui segmentazione in 3D utilizzando modelli YOLO avanzati con ROS 2.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUltralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 per ROS 2
yolo_ros ha 1.1k stelle su GitHub. È stato forkato 262 volte. yolo_ros è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. yolo_ros è disponibile con licenza GPL-3.0. I suoi temi principali sono: 3d-human-pose-estimation, 3d-object-detection, human-pose-estimation, instance-segmentation.
Che cos'è yolo_ros?
Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 per ROS 2
yolo_ros è open source?
yolo_ros è un progetto open source. È rilasciato con licenza GPL-3.0.
yolo_ros è gratuito?
Sì. yolo_ros è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente. La sua licenza GPL-3.0 è copyleft: ogni versione modificata che distribuisce deve restare sotto la stessa licenza.
Con quale licenza è yolo_ros?
yolo_ros è disponibile con licenza GPL-3.0.
In quale linguaggio è scritto yolo_ros?
yolo_ros è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/mgonzs13-yolo-ros.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.