Implementazione ufficiale di PyTorch di "Camera Distance-aware Top-down Approach for 3D Multi-person Pose Estimation from a Single RGB Image", ICCV 2019
Stima le posizioni 3D di più persone nelle immagini utilizzando un modello AI specializzato.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione ufficiale di PyTorch di "Camera Distance-aware Top-down Approach for 3D Multi-person Pose Estimation from a Single RGB Image", ICCV 2019
3DMPPE_POSENET_RELEASE ha 864 stelle su GitHub. È stato forkato 147 volte. 3DMPPE_POSENET_RELEASE è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. 3DMPPE_POSENET_RELEASE è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: 3d-human-pose, computer-vision, deep-learning, human-pose-estimation.
Implementazione ufficiale di PyTorch di "Camera Distance-aware Top-down Approach for 3D Multi-person Pose Estimation from a Single RGB Image", ICCV 2019
3DMPPE_POSENET_RELEASE è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. 3DMPPE_POSENET_RELEASE è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
3DMPPE_POSENET_RELEASE è disponibile con licenza MIT.
3DMPPE_POSENET_RELEASE è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/mks0601-3dmppe-posenet-release.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.