ultralytics
Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — rilevamento oggetti, segmentazione istantanea, segmentazione semantica, classificazione delle immagini, stima della posa, tracciamento degli oggetti
Rileva oggetti, traccia movimenti e classifica immagini utilizzando modelli AI avanzati.
Dal README
pip install ultralytics
Documentazione ↗Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUltralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — rilevamento oggetti, segmentazione istantanea, segmentazione semantica, classificazione delle immagini, stima della posa, tracciamento degli oggetti
ultralytics ha 59.6k stelle su GitHub. È stato forkato 11.4k volte. ultralytics è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. ultralytics è disponibile con licenza AGPL-3.0. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, image-classification, instance-segmentation.
Che cos'è ultralytics?
Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — rilevamento oggetti, segmentazione istantanea, segmentazione semantica, classificazione delle immagini, stima della posa, tracciamento degli oggetti
ultralytics è open source?
ultralytics è un progetto open source. È rilasciato con licenza AGPL-3.0.
ultralytics è gratuito?
Sì. ultralytics è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente. La sua licenza AGPL-3.0 è un copyleft forte: ogni versione modificata che distribuisce — anche offerta come servizio in rete — deve essere pubblicata sotto la stessa licenza.
Con quale licenza è ultralytics?
ultralytics è disponibile con licenza AGPL-3.0.
In quale linguaggio è scritto ultralytics?
ultralytics è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/ultralytics-ultralytics.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.