openpifpaf
Implementazione ufficiale di "OpenPifPaf: Composite Fields for Semantic Keypoint Detection and Spatio-Temporal Association" in PyTorch.
Rileva e traccia le pose del corpo umano in tempo reale utilizzando un framework progettato per il rilevamento e l'associazione dei punti chiave.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione ufficiale di "OpenPifPaf: Composite Fields for Semantic Keypoint Detection and Spatio-Temporal Association" in PyTorch.
openpifpaf ha 1.3k stelle su GitHub. È stato forkato 256 volte. openpifpaf è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: composite-fields, computer-vision, deep-learning, human-pose-estimation.
Che cos'è openpifpaf?
Implementazione ufficiale di "OpenPifPaf: Composite Fields for Semantic Keypoint Detection and Spatio-Temporal Association" in PyTorch.
openpifpaf è open source?
openpifpaf è un progetto open source.
openpifpaf è gratuito?
Sì. openpifpaf è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto openpifpaf?
openpifpaf è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/openpifpaf-openpifpaf.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.