Implementazione ufficiale di PyTorch di "Camera Distance-aware Top-down Approach for 3D Multi-person Pose Estimation from a Single RGB Image", ICCV 2019
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3DMPPE_ROOTNET_RELEASE ha 491 stelle su GitHub. È stato forkato 66 volte. 3DMPPE_ROOTNET_RELEASE è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. 3DMPPE_ROOTNET_RELEASE è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: 3d-human-pose, computer-vision, deep-learning, human-pose-estimation.
Implementazione ufficiale di PyTorch di "Camera Distance-aware Top-down Approach for 3D Multi-person Pose Estimation from a Single RGB Image", ICCV 2019
3DMPPE_ROOTNET_RELEASE è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. 3DMPPE_ROOTNET_RELEASE è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
3DMPPE_ROOTNET_RELEASE è disponibile con licenza MIT.
3DMPPE_ROOTNET_RELEASE è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/mks0601-3dmppe-rootnet-release.html)
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