SST
Codice per una serie di lavori nella percezione LiDAR, inclusi SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 22), FSD++ (TPAMI 23), FSDv2 e CTRL (ICCV 23, orale).
Rileva oggetti 3D nei dati LiDAR per la guida autonoma utilizzando questa serie di algoritmi implementati.
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SST ha 883 stelle su GitHub. È stato forkato 106 volte. SST è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. SST è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: 3d-object-detection, autonomous-driving, pytorch.
Che cos'è SST?
Codice per una serie di lavori nella percezione LiDAR, inclusi SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 22), FSD++ (TPAMI 23), FSDv2 e CTRL (ICCV 23, orale).
SST è open source?
SST è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
SST è gratuito?
Sì. SST è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è SST?
SST è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto SST?
SST è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/tusen-ai-sst.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.