Home Progetti SMOKE
SMOKE

SMOKE

di lzccccc · GitHub

SMOKE: Rilevamento di oggetti 3D monoculare a singolo stadio tramite stima dei punti chiave

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Rileva oggetti 3D in tempo reale da flussi video per applicazioni di guida autonoma.

⭐ Stelle
🍴 Fork
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
SMOKE — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
784783
2026-07-202026-07-29
📈 Segui SMOKE

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

SMOKE: Rilevamento di oggetti 3D monoculare a singolo stadio tramite stima dei punti chiave

SMOKE ha 783 stelle su GitHub. È stato forkato 182 volte. SMOKE è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. SMOKE è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: 3d-object-detection, autonomous-driving.

Frequently asked questions

Che cos'è SMOKE?

SMOKE: Rilevamento di oggetti 3D monoculare a singolo stadio tramite stima dei punti chiave

SMOKE è open source?

SMOKE è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

SMOKE è gratuito?

Sì. SMOKE è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è SMOKE?

SMOKE è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto SMOKE?

SMOKE è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — SMOKE

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=lzccccc-smoke)](https://opensourceai.tech/project/lzccccc-smoke.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
SST
Codice per una serie di lavori nella percezione LiDAR, inclusi SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 22),…
883 · 3d-object-detection
condivide3d-object-detectionautonomous-driving
OccNet
[ICCV 2023] OccNet: Scena come Occupancy
694 · 3d-object-detection
condivide3d-object-detectionautonomous-driving
SparseBEV
[ICCV 2023 & TPAMI 2026] SparseBEV: Rilevamento di Oggetti 3D Sparsi ad Alte Prestazioni da Vid…
469 · 3d-object-detection
condivide3d-object-detectionautonomous-driving
Robo3D
[ICCV 2023] Robo3D: Verso una percezione 3D robusta e affidabile contro le corruzioni
377 · 3d-object-detection
condivide3d-object-detectionautonomous-driving
IA-SSD
Non tutti i punti sono uguali: apprendimento di rilevatori altamente efficienti basati su punti…
413 · 3d-object-detection
condivide3d-object-detectionautonomous-driving
FocalsConv
Reti Convoluzionali Sparse Focali per Rilevamento di Oggetti 3D (CVPR 2022, Oral)
393 · 3d-object-detection
condivide3d-object-detectionautonomous-driving
apollo-platform
Collezioni di software della piattaforma Apollo
744 · autonomous-driving
condivideautonomous-driving
mscnn
Implementazione Caffe del nostro framework di rilevamento oggetti multi-scala
408 · autonomous-driving
condivideautonomous-driving
CIA-SSD
CIA-SSD: Rilevatore di oggetti a singolo stadio consapevole di IoU da nuvola di punti, AAAI 202…
379 · 3d-object-detection
condivide3d-object-detectionautonomous-driving
waymo-open-dataset
Waymo Open Dataset
3.4k · autonomous-driving
condivideautonomous-driving

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.