SLAM semantico in tempo reale in ROS con una fotocamera RGB-D portatile
Crea una mappa 3D con informazioni semantiche in tempo reale utilizzando una telecamera portatile.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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semantic_slam ha 717 stelle su GitHub. È stato forkato 175 volte. semantic_slam è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2018. semantic_slam è disponibile con licenza GPL-3.0. I suoi temi principali sono: 3d-reconstruction, octomap, ros, semantic-segmentation.
SLAM semantico in tempo reale in ROS con una fotocamera RGB-D portatile
semantic_slam è un progetto open source. È rilasciato con licenza GPL-3.0.
Sì. semantic_slam è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
semantic_slam è disponibile con licenza GPL-3.0.
semantic_slam è scritto principalmente in C++.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/floatlazer-semantic-slam.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.