pytorch-semseg
Architetture di segmentazione semantica implementate in PyTorch
Esegui modelli di segmentazione delle immagini popolari per identificare diverse parti delle immagini utilizzando PyTorch.
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pytorch-semseg ha 3.4k stelle su GitHub. È stato forkato 789 volte. pytorch-semseg è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. pytorch-semseg è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, fully-convolutional-networks, pytorch, semantic-segmentation.
Che cos'è pytorch-semseg?
Architetture di segmentazione semantica implementate in PyTorch
pytorch-semseg è open source?
pytorch-semseg è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
pytorch-semseg è gratuito?
Sì. pytorch-semseg è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è pytorch-semseg?
pytorch-semseg è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto pytorch-semseg?
pytorch-semseg è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/meetps-pytorch-semseg.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.