CCT
:page_facing_up: Segmentazione Semantica Semi-Supervisionata con Addestramento di Cross-Consistenza (CVPR 2020).
Utilizza un metodo per migliorare la segmentazione delle immagini addestrando modelli con meno esempi etichettati.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoi:page_facing_up: Segmentazione Semantica Semi-Supervisionata con Addestramento di Cross-Consistenza (CVPR 2020).
CCT ha 412 stelle su GitHub. È stato forkato 56 volte. CCT è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. CCT è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, semantic-segmentation, semi-supervised-learning.
Che cos'è CCT?
:page_facing_up: Segmentazione Semantica Semi-Supervisionata con Addestramento di Cross-Consistenza (CVPR 2020).
CCT è open source?
CCT è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
CCT è gratuito?
Sì. CCT è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è CCT?
CCT è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto CCT?
CCT è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/yassouali-cct.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.