Amazing-Semantic-Segmentation
Incredibile Segmentazione Semantica su Tensorflow && Keras (includere FCN, UNet, SegNet, PSPNet, PAN, RefineNet, DeepLabV3, DeepLabV3+, DenseASPP, BiSegNet)
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Amazing-Semantic-Segmentation ha 482 stelle su GitHub. È stato forkato 147 volte. Amazing-Semantic-Segmentation è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. Amazing-Semantic-Segmentation è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, keras-tensorflow, semantic-segmentation.
Che cos'è Amazing-Semantic-Segmentation?
Incredibile Segmentazione Semantica su Tensorflow && Keras (includere FCN, UNet, SegNet, PSPNet, PAN, RefineNet, DeepLabV3, DeepLabV3+, DenseASPP, BiSegNet)
Amazing-Semantic-Segmentation è open source?
Amazing-Semantic-Segmentation è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Amazing-Semantic-Segmentation è gratuito?
Sì. Amazing-Semantic-Segmentation è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Amazing-Semantic-Segmentation?
Amazing-Semantic-Segmentation è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto Amazing-Semantic-Segmentation?
Amazing-Semantic-Segmentation è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/luyanger1799-amazing-semantic-segmentation.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.