Amazing-Semantic-Segmentation

Incredibile Segmentazione Semantica su Tensorflow && Keras (includere FCN, UNet, SegNet, PSPNet, PAN, RefineNet, DeepLabV3, DeepLabV3+, DenseASPP, BiSegNet)

di luyanger1799 · GitHub

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computer-vision deep-learning keras-tensorflowApache-2.0Python

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📈 Storia delle stelle

2026-07-202026-08-31

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📄 Informazioni

Incredibile Segmentazione Semantica su Tensorflow && Keras (includere FCN, UNet, SegNet, PSPNet, PAN, RefineNet, DeepLabV3, DeepLabV3+, DenseASPP, BiSegNet)

Amazing-Semantic-Segmentation ha 482 stelle su GitHub. È stato forkato 147 volte. Amazing-Semantic-Segmentation è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. Amazing-Semantic-Segmentation è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, keras-tensorflow, semantic-segmentation.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è Amazing-Semantic-Segmentation?

Incredibile Segmentazione Semantica su Tensorflow && Keras (includere FCN, UNet, SegNet, PSPNet, PAN, RefineNet, DeepLabV3, DeepLabV3+, DenseASPP, BiSegNet)

Amazing-Semantic-Segmentation è open source?

Amazing-Semantic-Segmentation è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

Amazing-Semantic-Segmentation è gratuito?

Sì. Amazing-Semantic-Segmentation è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è Amazing-Semantic-Segmentation?

Amazing-Semantic-Segmentation è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto Amazing-Semantic-Segmentation?

Amazing-Semantic-Segmentation è scritto principalmente in Python.

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