pytorch-segmentation
:art: Modelli di segmentazione semantica, dataset e perdite implementati in PyTorch.
Implementa e sperimenta con diversi modelli per segmentare immagini utilizzando PyTorch.
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pytorch-segmentation ha 1.8k stelle su GitHub. È stato forkato 390 volte. pytorch-segmentation è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2019. pytorch-segmentation è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, semantic-segmentation.
Che cos'è pytorch-segmentation?
:art: Modelli di segmentazione semantica, dataset e perdite implementati in PyTorch.
pytorch-segmentation è open source?
pytorch-segmentation è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
pytorch-segmentation è gratuito?
Sì. pytorch-segmentation è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è pytorch-segmentation?
pytorch-segmentation è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto pytorch-segmentation?
pytorch-segmentation è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yassouali-pytorch-segmentation.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.