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Qwen3 VL 32B InstructOPEN
Qwen3-VL-32B-Instruct è un modello di visione-linguaggio multimodale su larga scala progettato per una comprensione e un ragionamento ad alta precisione su testo, immagini e video.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.18 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 63% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 10 di 51 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3 VL 32B Instruct, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
A parità di budget, Qwen3 VL 32B Instruct offre 6,2 volte più capacità. I pesi aperti (open weights) significano anche che puoi eseguirlo in self-hosted senza pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.37 per 1M token (mediana di 22) — questo costa $0.18.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 e 19 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3 VL 32B Instruct è un modello AI open-weight di Alibaba. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Qwen3 VL 32B Instruct?
Qwen3 VL 32B Instruct è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 11 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3 VL 32B Instruct è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Qwen3 VL 32B Instruct autonomamente e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.1 per milione di token in input e $0.42 per milione di token in output.
A cosa serve Qwen3 VL 32B Instruct?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 67.1%, MMLU-Pro 79.1%, Humanity's Last Exam 6.8%, Long Context Reasoning 34.3%, LiveCodeBench 51.4%, SciCode 30.1%, AIME 2025 68.3%, IFBench 39.2%, τ²-Bench 29.2%, Terminal-Bench Hard 8.3%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso ospitare Qwen3 VL 32B Instruct in modo autonomo?
Sì. Qwen3 VL 32B Instruct ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla sua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.