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Qwen3.6 35B A3BOPEN
Qwen3.6 35B A3B (Alibaba): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3.6 35B A3B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Per lo stesso budget, Qwen3.6 35B A3B offre 9.3 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi auto-ospitarlo e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
Qwen3.6 35B A3B è un modello AI a peso aperto di Alibaba. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitamento.
Domande frequenti
Cos'è Qwen3.6 35B A3B?
Qwen3.6 35B A3B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 31.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3.6 35B A3B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Qwen3.6 35B A3B da solo e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.14 per milione di token in input e $1 per milione di token in output.
A cosa serve Qwen3.6 35B A3B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 84.1%, Humanity's Last Exam 20.2%, Long Context Reasoning 63.7%, SciCode 35.8%, IFBench 64.4%, τ²-Bench 95.3%, τ-Bench Banking 8.7%, Terminal-Bench 44.9%, Terminal-Bench Hard 34.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Qwen3.6 35B A3B?
Genera circa 133.1 token al secondo, con una mediana 1.29s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso ospitare Qwen3.6 35B A3B da solo?
Sì. Qwen3.6 35B A3B ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.