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Qwen3.6 35B A3BOPEN
Qwen3.6-35B-A3B è un modello multimodale open-weight di Alibaba Cloud con 35 miliardi di parametri totali e 3 miliardi di parametri attivi per token.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.31 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 49% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 15 di 43 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3.6 35B A3B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
A parità di budget, Qwen3.6 35B A3B offre 3 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi eseguirlo in self-hosting senza pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.69 per 1M token (mediana di 20) — questo costa $0.31.
Più economico e migliore su questo indice: DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Claude Haiku 5.5 · Claude Haiku 5.5 (batch) e 20 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3.6 35B A3B è un modello AI open-weight di Alibaba. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Qwen3.6 35B A3B?
Qwen3.6 35B A3B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 18.2 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3.6 35B A3B è gratuito?
I pesi sono liberi e aperti — puoi self-hostare Qwen3.6 35B A3B e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API hosted, i prezzi di listino sono $0.1 per milione di token di input e $0.95 per milione di token di output.
A cosa serve Qwen3.6 35B A3B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 84.1%, Humanity's Last Exam 22.2%, Long Context Reasoning 71.7%, SciCode 36.6%, IFBench 64.4%, τ²-Bench 95.3%, τ-Bench Banking 9.3%, Terminal-Bench 44.9%, Terminal-Bench Hard 34.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Qwen3.6 35B A3B?
Genera circa 138.3 token al secondo, con una mediana 1.03s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso ospitare Qwen3.6 35B A3B da solo?
Sì. Qwen3.6 35B A3B ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.