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Qwen3.6 35B A3BOPEN
Qwen3.6-35B-A3B è un modello multimodale open-weight di Alibaba Cloud con 35 miliardi di parametri totali e 3 miliardi di parametri attivi per token.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.3 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 55% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 17 di 51 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3.6 35B A3B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
A parità di budget, Qwen3.6 35B A3B offre 6 volte più capacità. Open weights significa anche che può self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.72 per 1M token (mediana di 17) — questo costa $0.3.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 e 7 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3.6 35B A3B è un modello AI open-weight di Alibaba. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Qwen3.6 35B A3B?
Qwen3.6 35B A3B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 32.1 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3.6 35B A3B è gratuito?
I pesi sono liberi e open — puoi eseguire Qwen3.6 35B A3B in self-hosted e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.1 per milione di token in input e $0.9 per milione di token in output.
A cosa serve Qwen3.6 35B A3B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 84.1%, Humanity's Last Exam 22.2%, Long Context Reasoning 66.7%, SciCode 35.8%, IFBench 64.4%, τ²-Bench 95.3%, τ-Bench Banking 9.3%, Terminal-Bench 44.9%, Terminal-Bench Hard 34.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Qwen3.6 35B A3B?
Genera circa 144.4 token al secondo, con una mediana 1.03s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso ospitare Qwen3.6 35B A3B da solo?
Sì. Qwen3.6 35B A3B ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.