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DeepSeek V4 Flash 0423OPEN
DeepSeek V4 Flash è un modello Mixture-of-Experts ottimizzato per l'efficienza di DeepSeek con 284B parametri totali e 13B parametri attivati, supportando una finestra di contesto di 1M-token.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.18 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 66% dei 187 modelli open-weight monitorati qui
- 2 di 13 modelli DeepSeek monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per DeepSeek V4 Flash 0423, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning, Max Effort.
Con lo stesso budget, DeepSeek V4 Flash 0423 offre 47 volte più capacità. Gli open weights significano anche che può essere self-hosted e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $1.5 per 1M token (mediana di 14) — questo costa $0.18.
Nessun modello tracciato qui è sia più economico che migliore su questo indice.
Informazioni su questo modello
DeepSeek V4 Flash 0423 è un modello AI open-weight di DeepSeek. È possibile scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi di seguito sono i listini delle API ospitate, aggiornati giornalmente, per quando si preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è DeepSeek V4 Flash 0423?
DeepSeek V4 Flash 0423 è un modello di linguaggio AI di DeepSeek. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 51.8 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
DeepSeek V4 Flash 0423 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — può self-hosted DeepSeek V4 Flash 0423 e non pagare nulla per token. Se preferisce un'API ospitata, i prezzi di lista sono $0.14 per milione di token di input e $0.28 per milione di token di output.
A cosa serve DeepSeek V4 Flash 0423?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 90.8%, Humanity's Last Exam 38.6%, Long Context Reasoning 74.3%, SciCode 49.9%, τ-Bench Banking 39.4%, Terminal-Bench 78.7%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce DeepSeek V4 Flash 0423?
Genera circa 115.9 token al secondo, con una mediana 0.99s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso self-hosted DeepSeek V4 Flash 0423?
Sì. DeepSeek V4 Flash 0423 ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla sua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.