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Qwen3.8 27BOPEN
Qwen3.8 27B è un modello open-weight dense vision-language di Qwen.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.96 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 17% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 42 di 51 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi benchmark indipendenti per Qwen3.8 27B, misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio. Modalità di misurazione: xhigh.
Per lo stesso budget, Qwen3.8 27B offre 7.3 volte più capacità. Open weights significa anche che può self-hostarlo senza pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $1.68 per 1M token (mediana di 14) — questo costa $0.96.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 2 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3.8 27B è un modello AI open-weight di Alibaba. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono prezzi di listino per API hostata, aggiornati quotidianamente, per quando preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Qwen3.8 27B?
Qwen3.8 27B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 52 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3.8 27B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi eseguire il self-hosting di Qwen3.8 27B e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.43 per milione di token di input e $2.55 per milione di token di output.
A cosa è adatto Qwen3.8 27B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 90.5%, Humanity's Last Exam 33.9%, Long Context Reasoning 77.3%, SciCode 44.7%, τ-Bench Banking 48%, Terminal-Bench 79.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Qwen3.8 27B?
Genera circa 46.9 token al secondo, con una mediana 1.27s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Può self-hostare Qwen3.8 27B?
Sì. Qwen3.8 27B ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.