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AQwen3.7 PlusOPEN

Qwen3.7 Plus (Alibaba): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
1M
token
Prezzo di input
$0.32
per M token
Prezzo di output
$1.28
per M token
Fornitore
Alibaba

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi confronti dei modelli → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3.7 Plus, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

9.1×
Maggiore intelligenza per dollaro rispetto a Claude Opus 5.
Per lo stesso budget, Qwen3.7 Plus offre 9.1 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi auto-ospitarlo e non pagare nulla per token.
Intelligence index39
Coding index55.9
GPQA90%
Humanity's Last Exam33.4%
Long Context Reasoning65%
SciCode45.5%
IFBench78%
τ²-Bench93%
τ-Bench Banking17.9%
Terminal-Bench61%
Terminal-Bench Hard47%
⚡ Speed52.5 tokens/sec
⏱ Latency1.85s to first token
💰 Blended price$0.7 / 1M tokens
📈 Value55.7 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Qwen3.7 Plus è un modello AI a peso aperto di Alibaba. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitamento.

Domande frequenti

Che cos'è Qwen3.7 Plus?

Qwen3.7 Plus è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 39 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Qwen3.7 Plus è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Qwen3.7 Plus e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.32 per milione di token in input e $1.28 per milione di token in output.

A cosa serve Qwen3.7 Plus?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 90%, Humanity's Last Exam 33.4%, Long Context Reasoning 65%, SciCode 45.5%, IFBench 78%, τ²-Bench 93%, τ-Bench Banking 17.9%, Terminal-Bench 61%, Terminal-Bench Hard 47%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Quanto è veloce Qwen3.7 Plus?

Genera circa 52.5 token al secondo, con una mediana 1.85s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

Posso auto-ospitare Qwen3.7 Plus?

Sì. Qwen3.7 Plus ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.

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