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Qwen3 235B A22B Instruct 2507OPEN
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 è un modello linguistico di miscele di esperti multilingue, ottimizzato per le istruzioni, basato sull'architettura Qwen3-235B, con 22 miliardi di parametri attivi per passaggio.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.21 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 59% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 9 di 43 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3 235B A22B Instruct 2507, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Per lo stesso budget, Qwen3 235B A22B Instruct 2507 offre 4.3 volte più capacità. Gli open weights significano anche che può self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.45 per 1M token (mediana di 32) — questo costa $0.21.
Più economico e migliore su questo indice: Claude Haiku 5.5 · Claude Haiku 5.5 (batch) · GLM 5.3 Flash e 20 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 è un modello AI open-weight di Alibaba. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 12 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Qwen3 235B A22B Instruct 2507 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.09 per milione di token di input e $0.55 per milione di token di output.
A cosa serve Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 75.3%, MMLU-Pro 82.8%, Humanity's Last Exam 11.1%, Long Context Reasoning 33.9%, LiveCodeBench 52.4%, MATH-500 98%, AIME 71.7%, AIME 2025 71.7%, IFBench 46.1%, τ²-Bench 33.3%, Terminal-Bench Hard 15.2%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso ospitare Qwen3 235B A22B Instruct 2507 da solo?
Sì. Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.