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Qwen3 Max ThinkingOPEN
Qwen3-Max-Thinking è il modello di ragionamento di punta nella serie Qwen3, progettato per compiti cognitivi ad alto rischio che richiedono un ragionamento profondo e multi-step.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $1.56 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 8% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 47 di 51 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3 Max Thinking, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
I modelli a questo livello costano $0.72 per 1M token (mediana di 22) — questo costa $1.56.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 42 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3 Max Thinking è un modello AI open-weight di Alibaba. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è Qwen3 Max Thinking?
Qwen3 Max Thinking è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 32.5 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3 Max Thinking è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare autonomamente Qwen3 Max Thinking e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.78 per milione di token in input e $3.9 per milione di token in output.
A cosa serve Qwen3 Max Thinking?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 86.1%, Humanity's Last Exam 28%, Long Context Reasoning 70.3%, SciCode 43.1%, IFBench 70.7%, τ²-Bench 83.6%, Terminal-Bench Hard 24.2%.
Posso ospitare autonomamente Qwen3 Max Thinking?
Sì. Qwen3 Max Thinking ha open weights, quindi può scaricarlo e eseguirlo sul suo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.