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Qwen3 8BOPEN
Qwen3-8B è un modello linguistico causale denso da 8.2B parametri della serie Qwen3, progettato per compiti pesanti di ragionamento e dialoghi efficienti.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.2 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 61% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 12 di 51 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3 8B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
A parità di budget, Qwen3 8B offre 2 volte più capacità. Gli open weights significano anche che puoi self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.23 per 1M token (mediana di 32) — questo costa $0.2.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 e 29 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3 8B è un modello AI open-weight di Alibaba. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Qwen3 8B?
Qwen3 8B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 8.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3 8B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Qwen3 8B da solo e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.12 per milione di token in input e $0.45 per milione di token in output.
A cosa serve Qwen3 8B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 58.9%, MMLU-Pro 74.3%, Humanity's Last Exam 3.9%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 40.6%, SciCode 22.6%, MATH-500 90.4%, AIME 74.7%, AIME 2025 19%, IFBench 33.5%, τ²-Bench 27.8%, τ-Bench Banking 4.7%, Terminal-Bench 2.2%, Terminal-Bench Hard 2.3%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso ospitare Qwen3 8B da solo?
Sì. Qwen3 8B ha open weights, quindi può essere scaricato ed eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.