A
Qwen3 30B A3B Thinking 2507OPEN
Qwen3 30B A3B Thinking 2507 (Alibaba): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3 30B A3B Thinking 2507, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Con lo stesso budget, Qwen3 30B A3B Thinking 2507 offre 3,1 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
Qwen3 30B A3B Thinking 2507 è un modello AI a peso aperto di Alibaba. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitare.
Domande frequenti
Che cos'è Qwen3 30B A3B Thinking 2507?
Qwen3 30B A3B Thinking 2507 è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 14.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3 30B A3B Thinking 2507 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Qwen3 30B A3B Thinking 2507 in modo autonomo e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.2 per milione di token in input e $2.4 per milione di token in output.
A cosa serve Qwen3 30B A3B Thinking 2507?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 70.7%, MMLU-Pro 80.5%, Humanity's Last Exam 9.8%, Long Context Reasoning 59%, LiveCodeBench 70.7%, SciCode 33.3%, MATH-500 97.6%, AIME 90.7%, AIME 2025 56.3%, IFBench 50.7%, τ²-Bench 28.1%, τ-Bench Banking 5.4%, Terminal-Bench 1.5%, Terminal-Bench Hard 5.3%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso auto-ospitare Qwen3 30B A3B Thinking 2507?
Sì. Qwen3 30B A3B Thinking 2507 ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.