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OGPT-5.6 LunaAPI

GPT-5.6 Luna è un modello veloce ed economico della serie GPT-5.6 di OpenAI.

1.1MFinestra di contesto · token
$0.2Prezzo di input · per M token
$1.2Prezzo di output · per M token
OpenAIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per GPT-5.6 Luna, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Max.

Intelligence index37.3
Coding index71.4
GPQA91.1%
Humanity's Last Exam39.5%
Long Context Reasoning83.7%
SciCode53.6%
τ-Bench Banking31.1%
Terminal-Bench80.9%
💰 Blended price$0.45 / 1M tokens
📈 Value82.9 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 23%
Punteggi superiori a 77% dei 289 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $2 per 1M token (mediana di 17) — questo costa $0.45.
Più economico e migliore su questo indice: DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Claude Haiku 5.5 · Claude Haiku 5.5 (batch) e 8 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-5.6 Luna è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche di seguito sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati giornalmente dai listini pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale dell'utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è GPT-5.6 Luna?

GPT-5.6 Luna è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 37.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-5.6 Luna è gratuito?

GPT-5.6 Luna non è gratuito: costa $0.2 per milione di token di input e $1.2 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

A cosa serve GPT-5.6 Luna?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 91.1%, Humanity's Last Exam 39.5%, Long Context Reasoning 83.7%, SciCode 53.6%, τ-Bench Banking 31.1%, Terminal-Bench 80.9%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

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