A
Qwen3 235B A22BOPEN
Qwen3-235B-A22B è un modello a miscela di esperti (MoE) da 235B parametri sviluppato da Qwen, attivando 22B parametri per passaggio in avanti.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.79 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 23% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 40 di 51 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3 235B A22B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
I modelli a questo livello costano $0.45 per 1M token (mediana di 18) — questo costa $0.79.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 77 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3 235B A22B è un modello AI open-weight di Alibaba. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è Qwen3 235B A22B?
Qwen3 235B A22B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 13.5 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3 235B A22B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Qwen3 235B A22B autonomamente e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.45 per milione di token in input e $1.82 per milione di token in output.
A cosa serve Qwen3 235B A22B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 70%, MMLU-Pro 82.8%, Humanity's Last Exam 11%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 62.2%, SciCode 39.9%, MATH-500 93%, AIME 84%, AIME 2025 82%, IFBench 38.7%, τ²-Bench 24%, Terminal-Bench Hard 6.1%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso ospitare Qwen3 235B A22B autonomamente?
Sì. Qwen3 235B A22B ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.