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MiniMax M3 (batch)OPEN
MiniMax M3 (batch) (MiniMax): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per MiniMax M3 (batch), misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Per lo stesso budget, MiniMax M3 (batch) offre 14 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
MiniMax M3 (batch) è un modello AI a pesi aperti di MiniMax. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista per l'API ospitata, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità rispetto all'auto-ospitalità.
Domande frequenti
Che cos'è MiniMax M3 (batch)?
MiniMax M3 (batch) è un modello di linguaggio AI di MiniMax. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 44.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
MiniMax M3 (batch) è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare MiniMax M3 (batch) in modo autonomo e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.15 per milione di token in input e $0.6 per milione di token in output.
A cosa serve MiniMax M3 (batch)?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 92.9%, Humanity's Last Exam 37.1%, Long Context Reasoning 74%, SciCode 45.4%, IFBench 82.9%, τ²-Bench 88.9%, τ-Bench Banking 13%, Terminal-Bench 65.2%, Terminal-Bench Hard 42.4%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce MiniMax M3 (batch)?
Genera circa 96.6 token al secondo, con una mediana 1.68s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso ospitare MiniMax M3 (batch) in modo autonomo?
Sì. MiniMax M3 (batch) ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo e farlo girare sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.