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MiniMax M3 (batch)OPEN
MiniMax-M3 è un modello di fondazione multimodale di MiniMax.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.52 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 36% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 10 di 11 modelli MiniMax monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per MiniMax M3 (batch), misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Con lo stesso budget, MiniMax M3 (batch) offre 14 volte più capacità. I pesi aperti (open weights) significano anche che puoi ospitarlo da solo (self-host) e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $2.25 per 1M token (mediana di 10) — questo costa $0.52.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 3 in più
Informazioni su questo modello
MiniMax M3 (batch) è un modello AI open-weight di MiniMax. Puoi scaricarlo e ospitarlo da solo (self-host) gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è MiniMax M3 (batch)?
MiniMax M3 (batch) è un modello di linguaggio AI di MiniMax. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 45.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
MiniMax M3 (batch) è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti: puoi eseguire MiniMax M3 (batch) in self-hosted senza pagare nulla per token. Se preferisci un'API hosted, i prezzi di listino sono $0,3 per milione di token in input e $1,2 per milione di token in output.
A cosa serve MiniMax M3 (batch)?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 92.9%, Humanity's Last Exam 39%, Long Context Reasoning 80.3%, SciCode 45.4%, IFBench 82.9%, τ²-Bench 88.9%, τ-Bench Banking 15.3%, Terminal-Bench 65.2%, Terminal-Bench Hard 42.4%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce MiniMax M3 (batch)?
Genera circa 106.8 token al secondo, con una mediana 0.94s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso auto-ospitare MiniMax M3 (batch)?
Sì. MiniMax M3 (batch) ha pesi aperti (open weights), quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.