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MiniMax M2.7 (free)OPEN
MiniMax-M2.7 è un modello linguistico di grandi dimensioni di nuova generazione progettato per la produttività autonoma nel mondo reale e il miglioramento continuo.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- Gratuito — open weights, senza costi per token.
- 2 di 11 modelli MiniMax monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi benchmark indipendenti per MiniMax M2.7 (gratuito), misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio.
Per lo stesso budget, MiniMax M2.7 (gratuito) offre 12 volte più capacità. Open weights significano anche che puoi fare self-host e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
MiniMax M2.7 (gratuito) è un modello AI open-weight di MiniMax. Puoi scaricarlo e fare self-host gratuitamente; i prezzi sottostanti sono prezzi di listino API ospitate, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è MiniMax M2.7 (gratuito)?
MiniMax M2.7 (free) è un modello di linguaggio AI di MiniMax. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 38.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
MiniMax M2.7 (gratuito) è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi fare self-host di MiniMax M2.7 (gratuito) e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono Gratuiti per milione di token di input e Gratuiti per milione di token di output.
In cosa è bravo MiniMax M2.7 (gratuito)?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 87.4%, Humanity's Last Exam 29.6%, Long Context Reasoning 75.3%, SciCode 47%, IFBench 75.7%, τ²-Bench 84.8%, τ-Bench Banking 9.9%, Terminal-Bench 55.4%, Terminal-Bench Hard 39.4%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso fare self-host di MiniMax M2.7 (gratuito)?
Sì. MiniMax M2.7 (gratuito) ha open weights, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.