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MMiniMax M2OPEN

MiniMax M2 (MiniMax): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
205K
token
Prezzo di input
$0.26
per M token
Prezzo di output
$1.02
per M token
Fornitore
MiniMax

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

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Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per MiniMax M2, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

8.8×
Maggiore intelligenza per dollaro rispetto a Claude Opus 5.
Con lo stesso budget, MiniMax M2 offre 8.8 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Intelligence index28.3
Math index78.3
GPQA77.7%
MMLU-Pro82%
Humanity's Last Exam12.5%
Long Context Reasoning61%
LiveCodeBench82.6%
SciCode36.1%
AIME 202578.3%
IFBench72.3%
τ²-Bench86.8%
Terminal-Bench Hard25.8%
💰 Blended price$0.525 / 1M tokens
📈 Value53.9 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

MiniMax M2 è un modello AI a peso aperto di MiniMax. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitare.

Domande frequenti

Che cos'è MiniMax M2?

MiniMax M2 è un modello di linguaggio AI di MiniMax. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 28.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

MiniMax M2 è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare MiniMax M2 autonomamente e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.26 per milione di token in input e $1.02 per milione di token in output.

In cosa è bravo MiniMax M2?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 77.7%, MMLU-Pro 82%, Humanity's Last Exam 12.5%, Long Context Reasoning 61%, LiveCodeBench 82.6%, SciCode 36.1%, AIME 2025 78.3%, IFBench 72.3%, τ²-Bench 86.8%, Terminal-Bench Hard 25.8%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

Posso ospitare MiniMax M2 autonomamente?

Sì. MiniMax M2 ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo e eseguirlo sul tuo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.

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