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MiniMax M2OPEN
MiniMax-M2 è un modello di linguaggio di grandi dimensioni compatto e ad alta efficienza, ottimizzato per la codifica end-to-end e i flussi di lavoro agentici.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.45 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 42% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 4 di 11 modelli MiniMax monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per MiniMax M2, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
A parità di budget, MiniMax M2 offre 8,7 volte più capacità. Gli open weights significano anche che puoi self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $1 per 1M token (mediana di 7) — questo costa $0.45.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna (batch) e 14 in più
Informazioni su questo modello
MiniMax M2 è un modello AI open-weight di MiniMax. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è MiniMax M2?
MiniMax M2 è un modello di linguaggio AI di MiniMax. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 28.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
MiniMax M2 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare MiniMax M2 autonomamente e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.26 per milione di token in input e $1.02 per milione di token in output.
In cosa è bravo MiniMax M2?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 77.7%, MMLU-Pro 82%, Humanity's Last Exam 13.7%, Long Context Reasoning 65%, LiveCodeBench 82.6%, SciCode 36.1%, AIME 2025 78.3%, IFBench 72.3%, τ²-Bench 86.8%, Terminal-Bench Hard 25.8%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso ospitare MiniMax M2 autonomamente?
Sì. MiniMax M2 ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla sua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.