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MiniMax M2.7OPEN
MiniMax-M2.7 è un modello linguistico di grandi dimensioni di nuova generazione progettato per la produttività autonoma nel mondo reale e il miglioramento continuo.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.52 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 36% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 7 di 11 modelli MiniMax monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per MiniMax M2.7, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Per lo stesso budget, MiniMax M2.7 offre 12 volte più capacità. Gli open weights significano anche che può auto-ospitarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $1.13 per 1M token (mediana di 25) — questo costa $0.52.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 8 in più
Informazioni su questo modello
MiniMax M2.7 è un modello AI open-weight di MiniMax. È possibile scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi di seguito sono i listini delle API ospitate, aggiornati giornalmente, per quando si preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è MiniMax M2.7?
MiniMax M2.7 è un modello di linguaggio AI di MiniMax. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 38.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
MiniMax M2.7 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare MiniMax M2.7 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.3 per milione di token in input e $1.2 per milione di token in output.
A cosa serve MiniMax M2.7?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 87.4%, Humanity's Last Exam 29.6%, Long Context Reasoning 75.3%, SciCode 47%, IFBench 75.7%, τ²-Bench 84.8%, τ-Bench Banking 9.9%, Terminal-Bench 55.4%, Terminal-Bench Hard 39.4%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso ospitare MiniMax M2.7 da solo?
Sì. MiniMax M2.7 ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sul suo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.