MiniMax

MMiniMax M2.7OPEN

MiniMax M2.7 (MiniMax): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da olud.ai.

Finestra di contesto
205K
token
Prezzo di input
$0.25
per M token
Prezzo di output
$1
per M token
Fornitore
MiniMax

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

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Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per MiniMax M2.7, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

12×
Maggiore intelligenza per dollaro rispetto a Claude Opus 5 (Fast).
Per lo stesso budget, MiniMax M2.7 offre 12 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Intelligence index38.1
Coding index52.6
GPQA87.4%
Humanity's Last Exam28.1%
Long Context Reasoning68.7%
SciCode47%
IFBench75.7%
τ²-Bench84.8%
τ-Bench Banking8.9%
Terminal-Bench55.4%
Terminal-Bench Hard39.4%
💰 Blended price$0.525 / 1M tokens
📈 Value72.6 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

MiniMax M2.7 è un modello AI a peso aperto di MiniMax. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitamento.

Domande frequenti

Che cos'è MiniMax M2.7?

MiniMax M2.7 è un modello di linguaggio AI di MiniMax. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 38.1 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

MiniMax M2.7 è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare MiniMax M2.7 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.25 per milione di token di input e $1 per milione di token di output.

A cosa serve MiniMax M2.7?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 87.4%, Humanity's Last Exam 28.1%, Long Context Reasoning 68.7%, SciCode 47%, IFBench 75.7%, τ²-Bench 84.8%, τ-Bench Banking 8.9%, Terminal-Bench 55.4%, Terminal-Bench Hard 39.4%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Posso ospitare MiniMax M2.7 da solo?

Sì. MiniMax M2.7 ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

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