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MiniMax M3 (free)OPEN
MiniMax-M3 è un modello di fondazione multimodale di MiniMax.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- Gratuito — open weights, senza costi per token.
- 1 di 11 modelli MiniMax monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per MiniMax M3 (gratuito), misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio.
Per lo stesso budget, MiniMax M3 (gratuito) offre 14 volte più capacità. Open weights significano anche che puoi eseguirne il self-hosting e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
MiniMax M3 (gratuito) è un modello AI open-weight di MiniMax. Puoi scaricarlo ed eseguirne il self-hosting gratuitamente; i prezzi di seguito sono prezzi di listino API ospitata, tracciati quotidianamente, per quando preferisci la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è MiniMax M3 (gratuito)?
MiniMax M3 (free) è un modello di linguaggio AI di MiniMax. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 45.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
MiniMax M3 (gratuito) è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi eseguire il self-hosting di MiniMax M3 (gratuito) e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono Free per milione di token di input e Free per milione di token di output.
In cosa è bravo MiniMax M3 (gratuito)?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 92.9%, Humanity's Last Exam 39%, Long Context Reasoning 80.3%, SciCode 45.4%, IFBench 82.9%, τ²-Bench 88.9%, τ-Bench Banking 15.3%, Terminal-Bench 65.2%, Terminal-Bench Hard 42.4%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce MiniMax M3 (gratuito)?
Genera circa 106.8 token al secondo, con una mediana 0.94s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso eseguire il self-hosting di MiniMax M3 (gratuito)?
Sì. MiniMax M3 (gratuito) ha open weights, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.