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GLM 5.2 (free)OPEN
GLM 5.2 è un modello di ragionamento su larga scala di Z.ai.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- Gratuito — open weights, senza costi per token.
- 1 di 15 modelli Z.AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi benchmark indipendenti per GLM 5.2 (free), misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio. Modalità di misurazione: max.
Per lo stesso budget, GLM 5.2 (free) offre 3.9 volte più capacità. I pesi open-weight significano anche che puoi self-hostarlo e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
GLM 5.2 (free) è un modello AI open-weight di Z.AI. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono prezzi di listino di API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è GLM 5.2 (free)?
GLM 5.2 (free) è un modello di linguaggio AI di Z.AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 52.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
GLM 5.2 (free) è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi self-hostare GLM 5.2 (free) e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API hosted, i prezzi di listino sono Free per milione di token di input e Free per milione di token di output.
A cosa è adatto GLM 5.2 (free)?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 89.5%, Humanity's Last Exam 41.1%, Long Context Reasoning 76.7%, SciCode 50.5%, IFBench 73.3%, τ²-Bench 99.1%, τ-Bench Banking 34.6%, Terminal-Bench 77.9%, Terminal-Bench Hard 50.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce GLM 5.2 (free)?
Genera circa 68.8 token al secondo, con una mediana 1.12s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso self-hostare GLM 5.2 (free)?
Sì. GLM 5.2 (free) ha pesi open-weight, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.