Storie di dati dall'hub AI

Dei 10,491 progettii open source nel catalogo olud.ai, 4,436 — il 42.3% — non hanno ricevuto un push in sei mesi. Anche tra i 1,150 repos con oltre 10,000 stelle, il 17.1% è diventato silenzioso.

Su 270 modelli AI con un punteggio benckmark e un prezzo pubblicato, il miglior modello open ottiene 59.7 contro 63.1 per il miglior modello chiuso. Per punto di intelligenza, i modelli open costano 3.1× in meno.

Una scheda da 24 GB esegue un modello da 35B, e una scheda da 8 GB esegue Qwen3 8B in circa 6.4 GB. L'onesta tabella VRAM, costruita sulla regola pubblicata di 0.58 GB per miliardo di parametri — margine ±40%.

Abbiamo mappato i 700 server MC P nell'hub olud.ai: il 36.4% non rientra in alcuna categoria consolidata, il 22.4% sono aggregatori, e la più grande categoria a scopo singolo è Memoria & Conoscenza — gli agenti stanno ottenendo memorie prima delle mani.

LanguageTool, Harper e Vale sono tre alternative open-source a Grammarly, tutte con codice rilasciato questa settimana. Harper è mantenuto da Automattic e funziona interamente offline — nulla di ciò che digita lascia la Sua macchina.

50 dei 76 modelli chiusi che valutiamo e classifichiamo sono superati da un altro modello della stessa azienda che costa anche meno — sia in input che in output. Il divario peggiore è di 20×.

1.641 degli 8.246 repository di software AI che monitoriamo non hanno una licenza identificabile, e insieme detengono 8,3 milioni di stelle. Il tasso si muove a malapena tra un esperimento da 200 stelle e uno strumento da 50.000 stelle.

41 dei 100 progetti AI con più stelle sono stati creati nel 2025 o 2026, e diciotto di essi non esistevano a gennaio. Eppure nessuno dei primi 50 ha smesso di ricevere commit — la classifica si rinnova tramite sostituzione, non decadimento.

97 dei 190 modelli con prezzo commerciale che monitoriamo sono cinesi, e solo Alibaba ne pubblica 49. Non sono però quelli economici — il modello cinese mediano costa quasi quattro volte quello americano mediano.

Monitoraggio quotidiano dei prezzi di 63 modelli: 34 modelli open-weight sono aumentati di prezzo, 13 sono diminuiti. GLM 5.2 ha cambiato prezzo 22 volte in 25 giorni — e nessuno di Z.ai ha deciso nulla di tutto ciò.

Tra 10.216 repository raggruppati per anno di creazione, Python ha mantenuto tra il 53 % e il 57 % di ogni coorte dal 2017 al 2024 — poi ha perso ventuno punti. TypeScript è ora al 27 %.

223 dei 848 repository di codice AI sopra 10.000 stelle sono rimasti un mese senza un commit, e 63 hanno trascorso un intero anno. I conteggi delle stelle non decadono, quindi nulla sulla pagina le dice.

Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT-5.6 e Kimi K3 si trovano entro 3.6 punti l'uno dall'altro in intelligenza mentre i loro prezzi variano di 3.3×. Il prezzo non tiene più traccia della capacità al top.

Claude Opus 5 è stato rilasciato quarantacinque giorni dopo Claude Fable 5. Ottiene punteggi più alti su entrambi gli indici compositi e costa esattamente la metà per token. Questo non dovrebbe accadere, e il motivo è più interessante del ranking.

Ottiene 57.1 in intelligenza a $15 per milione di token di output, davanti a GPT-5.6 Terra allo stesso prezzo e 1.8 punti dietro GPT-5.6 Sol, che costa il doppio. Poi leggi il conteggio dei parametri: 2.8 trilioni.

Sol, Terra e Luna sono stati rilasciati lo stesso giorno a $30, $15 e $6 per milione di token di output. Con il massimo sforzo si trovano a 7.7 punti di intelligenza di distanza. I sei livelli di sforzo all'interno di Luna da soli si trovano a 24.6 punti di distanza.

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