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Dati dell'ecosistema

Un progetto AI su cinque non ha una licenza leggibile da una macchina

1.641 degli 8.246 repository software AI che monitoriamo non hanno una licenza identificabile e insieme totalizzano 8,3 milioni di stelle. La percentuale cambia a malapena tra un esperimento da 200 stelle e uno strumento da 50.000 stelle.

Aggiornato il 7 agosto 2026·6 min di lettura·Nessun paywall

TL;DR — la versione breve

1.641 degli 8.246 progetti software AI che monitoriamo — uno su cinque — non hanno una licenza identificabile da GitHub. Insieme totalizzano 8,3 milioni di stelle.

La popolarità non ti protegge. La percentuale è del 21,5% al di sotto delle mille stelle e del 19,1% al di sopra delle cinquantamila stelle. È sostanzialmente invariata.

Senza una licenza identificabile, per impostazione predefinita non hai alcun permesso. Non permissiva, non copyleft — nulla.

L'open source è prima di tutto una questione di licenze. Un repository pubblico non è un'autorizzazione: secondo la Convenzione di Berna, il codice è protetto da copyright dal momento in cui viene scritto e l'autore conserva tutti i diritti che non ha esplicitamente ceduto.

Quindi abbiamo posto una domanda banale al catalogo: quanti progetti AI dichiarano effettivamente cosa è permesso fare con loro?

Uno su cinque non dice nulla.

Degli 8.246 repository che classifichiamo come software — esclusi corsi, awesome-list, roadmap e libri, usando la stessa regola del nostro analisi della dormienza1.641 non hanno un identificatore SPDX di licenza.Ciò equivale al 19,9%.

Il contenuto escluso è peggiore, per la cronaca: il 39,5% dei 2.090 corsi e liste non ha alcuna licenza. Li abbiamo esclusi perché nessuno distribuisce una roadmap.

Non è un problema da progetto hobbistico.

Questo è il risultato che non ci aspettavamo. La storia intuitiva — qualcuno pubblica un esperimento del fine settimana e non trova mai il tempo di aggiungere un file LICENSE — porterebbe a una percentuale che cala drasticamente man mano che i progetti diventano seri. Invece non cala.

Share with no machine-readable licence, by popularity under 1k stars 21.5% 3,951 projects 1k – 10k 18.1% 3,405 projects 10k – 50k 19.8% 759 projects over 50k 19.1% 131 projects 8,246 AI software repositories · courses, awesome-lists and books excluded
Percentuale di repository software AI senza licenza leggibile da una macchina, per numero di stelle: sotto 1k 21,5%, 1k–10k 18,1%, 10k–50k 19,8%, oltre 50k 19,1%.

Un repository con cinquantamila stelle ha quasi esattamente la stessa probabilità di essere senza licenza di uno con duecento stelle. Tra i 175 progetti senza licenza con oltre 10.000 stelle ci sono strumenti che probabilmente hai installato.

Anche il linguaggio di programmazione cambia poco: Go è il più disciplinato con il 15,1%, C++ il meno con il 23,3%, e tutto il resto si colloca tra il 18% e il 22%.

«Nessuna licenza» copre due situazioni diverse.

Dobbiamo essere precisi, perché i due casi appaiono identici dall'esterno ma hanno conseguenze diverse.

Alcuni progetti non hanno davvero nulla. Nessun file LICENSE, nessun termine nel README, nessuna dichiarazione da nessuna parte. Vale l'impostazione predefinita: tutti i diritti riservati. Puoi guardare il codice. Non puoi copiarlo nel tuo prodotto.

Altri hanno una licenza che semplicemente non è uno degli identificatori standard. Una variante personalizzata, una licenza source-available con restrizioni commerciali, una BSD modificata, termini scritti da un avvocato aziendale. Alcuni dei nomi più importanti nella nostra lista senza licenza rientrano in questo secondo gruppo — non sono fuorilegge, sono solo non standard.

Il problema pratico è che nessuno strumento automatico è in grado di distinguere i due casi.Il tuo gestore di dipendenze segnala «sconosciuto» per entrambi. Il tuo cruscotto di conformità segnala «sconosciuto» per entrambi. E sempre più spesso, l'agente di coding che ha appena inserito un frammento nel tuo codebase non ha segnalato nulla, perché non ha mai controllato.

La versione dell'era degli agenti di questo problema. Quando un umano copiava una funzione, un umano poteva leggere la licenza. Gli assistenti di coding AI suggeriscono codice a un ritmo che nessun revisore controlla riga per riga. Che un quinto dell'ecosistema AI sia legalmente non classificabile è un problema molto più grande nel 2026 di quanto non fosse nel 2022.

Cosa significa in pratica

Se mantieni uno di questi

Aggiungere una licenza richiede circa novanta secondi su GitHub: Aggiungi fileCrea nuovo file → digita LICENSE → appare un selettore di template. MIT se vuoi la massima adozione, Apache-2.0 se vuoi lo stesso più una concessione esplicita di brevetto, AGPL-3.0 se vuoi che chiunque esegua una versione modificata come servizio pubblichi le proprie modifiche.

È il singolo minuto di maggior impatto che puoi dedicare al tuo progetto. Senza di esso, ogni azienda seria che trova il tuo lavoro ha una politica che dice: non toccare.

Ogni pagina di progetto su olud.ai mostra la licenza rilevata accanto al punteggio di salute — e la mostra come sconosciuta quando non è rilevabile, senza fare supposizioni.

Metodo

10.336 repository AI monitorati al 7 agosto 2026. Gli identificatori di licenza provengono dall'API di GitHub, che restituisce un identificatore SPDX quando riconosce il file LICENSE e niente quando non lo riconosce. Consideriamo “nessuna licenza identificabile” come assenza di tale identificatore — il che, come spiegato sopra, unisce progetti genuinamente senza licenza con quelli che usano termini non standard. Abbiamo separato software da contenuti (corsi, elenchi, libri) con la stessa regola nome-e-lingua usata nella nostra analisi di inattività, e riportiamo il dato relativo al software.

Questo articolo descrive cosa mostrano i nostri dati sui metadati delle licenze. Non è un parere legale, e gli autori non sono avvocati.