DeepSeek — ragionamento & valore
DeepSeek ha scosso l'industria eguagliando modelli all'avanguardia a una frazione del costo. La sua V3 linea utilizza un ampio design Mixture-of-Experts (centinaia di miliardi di parametri totali, ma solo ~37B attivi per token, quindi è efficiente), e la R1 linea si specializza nel ragionamento passo dopo passo. Il licenza MIT è una delle più permissive nel campo, e DeepSeek è costantemente tra le più economiche da utilizzare tramite API.
Punti di forza: ragionamento, matematica, codifica, licenza permissiva, costo molto basso. Attenzione: i modelli completi sono enormi — localmente di solito esegui le versioni distillate più piccole.
Llama — il re dell'ecosistema
Llama di Meta è il modello che ha avviato il movimento open-weight, e il suo maggior punto di forza è il suo ecosistema: più fine-tuning, tutorial, strumenti e supporto della comunità rispetto a qualsiasi altra famiglia. La generazione Llama 4 spinge finestre di contesto molto lunghe. Nota che la licenza è non completamente aperta — è una licenza comunitaria personalizzata che consente l'uso commerciale ma aggiunge condizioni (incluso per le aziende più grandi) e una politica di uso accettabile.
Punti di forza: enorme ecosistema, facile fine-tuning, lungo contesto, forte chat generale. Attenzione: licenza personalizzata (leggi i termini se sei una grande azienda).
Qwen — il versatile tuttofare
Qwen di Alibaba è senza dubbio la famiglia più versatile: è disponibile in un'enorme gamma di dimensioni — da modelli piccoli per telefoni a modelli giganti per server — quindi c'è un Qwen per qualsiasi hardware. È un leader nei benchmark di codifica e ragionamento, e la maggior parte delle dimensioni è rilasciata sotto la licenza permissiva Apache-2.0 rendendolo un favorito sia per gli hobbisti che per le aziende.
Punti di forza: ogni dimensione, codifica di alto livello, licenza permissiva, forte multilingue. Attenzione: ci sono così tante varianti che può essere difficile scegliere.
Mistral — l'opzione europea permissiva
Mistral è il laboratorio di intelligenza artificiale di punta in Europa, noto per efficiente modelli che superano le loro dimensioni e per rilasciarne molti sotto. Apache-2.0Il suo Devstral i modelli mirano a una programmazione agentica, e Mistral è una scelta naturale per le organizzazioni europee con esigenze di sovranità dei dati. Alcuni modelli di fascia alta sono con licenza commerciale, ma quelli open sono genuinamente permissivi.
Punti di forza: efficienza, licenze permissive, sovranità dei dati dell'UE, programmazione forte (Devstral). Attenzione: i modelli Mistral più grandi sono commerciali, non open.
Tabella testa a testa
| Famiglia | Creatore | Licenza | Maggiormente conosciuto per | Funziona localmente? |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | DeepSeek 🇨🇳 | MIT | Ragionamento, programmazione, basso costo | Distilla sì; completo = server |
| Llama | Meta 🇺🇸 | Comunità (personalizzato) | Ecosistema, lungo contesto | Sì (8B–70B) |
| Qwen | Alibaba 🇨🇳 | Apache-2.0 (la maggior parte) | Tutte le dimensioni, programmazione, multilingue | Sì (qualsiasi dimensione) |
| Mistral | Mistral AI 🇫🇷 | Apache-2.0 (molti) | Efficienza, UE, programmazione agentica | Sì |
Quale dovresti scegliere?
- Miglior ragionamento & matematica, costo più basso: DeepSeek.
- Miglior programmazione: Qwen (o DeepSeek) — entrambi guidano i benchmark di programmazione open.
- Il più grande ecosistema & il fine-tuning più semplice: Llama.
- Qualsiasi hardware, dal telefono al server: Qwen (gamma di dimensioni più ampia).
- Licenza permissiva / sovranità dei dati dell'UE: Mistral (o Qwen — entrambi Apache-2.0).
- Eseguendo sul tuo PC: scegli una dimensione che si adatti alla tua VRAM — vedi Quale modello AI può eseguire il tuo PC?
La verità onesta: tutti e quattro sono eccellenti, e il divario con i modelli closed si è quasi chiuso. Per la maggior parte delle persone, i fattori decisivi sono licenza e la dimensione che si adatta al tuo hardware — non punti di benchmark grezzi.
Domande Frequenti
Quale modello open-source è il migliore nel 2026?
Non c'è un vincitore unico. DeepSeek guida per ragionamento e valore, Qwen per versatilità e codifica, Llama per ecosistema e Mistral per efficienza e licenze permissive. Scegli in base al caso d'uso e all'hardware.
Questi modelli sono gratuiti?
I pesi sono gratuiti da scaricare e utilizzare. Le licenze variano: DeepSeek è MIT, Qwen e molti modelli Mistral sono Apache-2.0 (completamente permissivi), mentre Llama utilizza una licenza comunitaria personalizzata con condizioni.
Qual è il migliore per la codifica?
Qwen e DeepSeek guidano i benchmark di codifica aperta (entrambi intorno al 70% su SWE-bench Verified come riportato dai loro autori). Devstral di Mistral è anche forte per la codifica agentica e multi-file.
Posso eseguirli sul mio computer?
Sì — nella dimensione giusta. Llama 8B, Qwen 8–14B e i modelli piccoli di Mistral funzionano su GPU consumer; i modelli completi di DeepSeek necessitano di server, ma le sue versioni distillate funzionano localmente. Vedi la nostra guida VRAM.
Quale ha la licenza più permissiva?
DeepSeek (MIT) e le versioni Apache-2.0 di Qwen e Mistral sono le più permissive. La licenza comunitaria di Llama è favorevole al commerciale ma aggiunge condizioni.
DeepSeek vs Qwen — quale dovrei scegliere?
Entrambi sono eccezionali e permissivi. Scegli DeepSeek per ragionamento e costo più basso; scegli Qwen se desideri una dimensione specifica per il tuo hardware o il miglior codificatore tuttofare.