DeepSeek — ragionamento & valore
DeepSeek ha scosso l'industria abbinando modelli all'avanguardia a una frazione del costo. La sua linea V3 utilizza un grande design Mixture-of-Experts (centinaia di miliardi di parametri totali, ma solo ~37B attivi per token, quindi è efficiente), e la R1 linea si specializza nel ragionamento passo-passo. La licenza MIT è una delle più permissive nel campo, e DeepSeek è costantemente tra le più economiche da eseguire tramite API.
Punti di forza: ragionamento, matematica, codifica, licenza permissiva, costo molto basso. Attenzione: i modelli completi sono enormi — localmente di solito eseguirai le versioni distillate più piccole.
Llama — il re dell'ecosistema
Llama di Meta è il modello che ha avviato il movimento open-weight, e il suo maggiore punto di forza è il suo ecosistema: più fine-tuning, tutorial, strumenti e supporto della comunità rispetto a qualsiasi altra famiglia. La generazione Llama 4 spinge finestre di contesto molto lunghe. Nota che la licenza è non completamente aperta — è una licenza comunitaria personalizzata che consente l'uso commerciale ma aggiunge condizioni (incluso per le aziende più grandi) e una politica di uso accettabile.
Punti di forza: enorme ecosistema, facile fine-tuning, lungo contesto, forte chat generale. Attenzione: licenza personalizzata (leggi i termini se sei una grande azienda).
Qwen — il versatile tuttofare
Qwen da Alibaba è senza dubbio la famiglia più versatile: è disponibile in un'enorme gamma di dimensioni — da modelli piccoli per telefoni a modelli giganti per server — quindi c'è un Qwen per qualsiasi hardware. È un leader nei benchmark di codifica e ragionamento, e la maggior parte delle dimensioni è rilasciata sotto la Apache-2.0 licenza permissiva, rendendola una preferita sia per hobbisti che per aziende.
Punti di forza: ogni dimensione, codifica di alto livello, licenza permissiva, forte multilingua. Attenzione: ci sono così tante varianti che può essere difficile scegliere.
Mistral — l'opzione europea, permissiva
Mistral è il laboratorio di intelligenza artificiale di punta in Europa, noto per modelli efficienti che superano le aspettative rispetto alle loro dimensioni e per averne rilasciati molti sotto la licenza di Apache-2.0Artificial Analysis. I suoi Devstral modelli mirano alla codifica agentica, e Mistral è una scelta naturale per le organizzazioni europee con esigenze di sovranità dei dati. Alcuni modelli di alta gamma sono con licenza commerciale, ma quelli open sono genuinamente permissivi.
Punti di forza: efficienza, licenze permissive, sovranità dei dati UE, forte codifica (Devstral). Attenzione: i modelli Mistral più grandi sono commerciali, non open.
Tabella testa a testa
| Famiglia | Creatore | Licenza | Migliore conosciuta per | Funziona localmente? |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | DeepSeek 🇨🇳 | MIT | Ragionamento, codifica, basso costo | Distilla sì; completo = server |
| Llama | Meta 🇺🇸 | Comunità (personalizzato) | Ecosistema, lungo contesto | Sì (8B–70B) |
| Qwen | Alibaba 🇨🇳 | Apache-2.0 (la maggior parte) | Tutte le dimensioni, codifica, multilingua | Sì (qualsiasi dimensione) |
| Mistral | Mistral AI 🇫🇷 | Apache-2.0 (molti) | Efficienza, UE, codifica agentica | Sì |
Quale dovresti scegliere?
- Miglior ragionamento & matematica, costo più basso: DeepSeek.
- Miglior codifica: Qwen (o DeepSeek) — entrambi guidano i benchmark di codifica open.
- Il più grande ecosistema & il più facile da affinare: Llama.
- Qualsiasi hardware, da telefono a server: Qwen (gamma di dimensioni più ampia).
- Licenza permissiva / sovranità dei dati UE: Mistral (o Qwen — entrambi Apache-2.0).
- Eseguire sul proprio PC: scegli una dimensione che si adatti alla tua VRAM — vedi Quale modello AI può eseguire il tuo PC?
La verità onesta: tutti e quattro sono eccellenti e il divario con i modelli chiusi è quasi scomparso. Per la maggior parte delle persone i fattori decisivi sono licenza e la dimensione che si adatta all'hardware — non i punti di benchmark grezzi.
Domande Frequenti
Quale modello open-source è il migliore nel 2026?
Non c'è un vincitore unico. DeepSeek è leader nel ragionamento e nel valore, Qwen nella versatilità e nella programmazione, Llama nell'ecosistema e Mistral nell'efficienza e nelle licenze permissive. Scegli in base al caso d'uso e all'hardware.
Questi modelli sono gratuiti?
I pesi sono gratuiti da scaricare ed eseguire. Le licenze variano: DeepSeek è MIT, Qwen e molti modelli Mistral sono Apache-2.0 (completamente permissivi), mentre Llama utilizza una licenza comunitaria personalizzata con condizioni.
Qual è il migliore per la programmazione?
Qwen e DeepSeek guidano i benchmark di programmazione open-source (entrambi intorno al 70% su SWE-bench Verified come riportato dai loro autori). Devstral di Mistral è anche forte per la programmazione agentica e multi-file.
Posso eseguire questi modelli sul mio computer?
Sì — nella dimensione giusta. Llama 8B, Qwen 8–14B e i modelli piccoli di Mistral girano su GPU consumer; i modelli completi di DeepSeek necessitano di server, ma le sue versioni distillate girano localmente. Vedi la nostra guida sulla VRAM.
Quale ha la licenza più permissiva?
DeepSeek (MIT) e le versioni Apache-2.0 di Qwen e Mistral sono le più permissive. La licenza comunitaria di Llama è favorevole al commerciale ma aggiunge condizioni.
DeepSeek vs Qwen — quale dovrei scegliere?
Entrambi sono eccezionali e permissivi. Scegli DeepSeek per il ragionamento e il costo più basso; scegli Qwen se desideri una dimensione specifica per il tuo hardware o il miglior programmatore tuttofare.