La metà dei modelli AI che può acquistare ora provengono da laboratori cinesi
97 dei 190 modelli con prezzo commerciale che monitoriamo sono cinesi, e solo Alibaba ne offre 49 — più di OpenAI, Google e Meta messi insieme. Non sono, tuttavia, quelli economici.
TL;DR — la versione breve
97 dei 190 modelli AI con prezzo commerciale che monitoriamo provengono da laboratori cinesi. Questo è il 51 %. I laboratori statunitensi rappresentano 42, ovvero il 22 %.
Solo Alibaba offre 49 modelli — più di un quarto dell'intero mercato, e più di OpenAI, Google e Meta messi insieme.
Non sono l'opzione economica. Il modello cinese mediano costa $1.13 per milione di token di output contro $0.30 per quello americano mediano. La storia del “modello cinese economico” non sopravvive al contatto con la lista dei prezzi.
Dove dominano è nella memoria: 24 dei 33 modelli che offrono un milione di token di contesto sono cinesi.
Conta i modelli che uno sviluppatore può effettivamente chiamare oggi — prezzo pubblicato, endpoint pubblico, disponibile ora — e la mappa di chi fornisce l'AI mondiale appare diversa da quella nei titoli.
Metà dello scaffale
Dei 190 modelli con prezzo commerciale, 97 provengono da laboratori cinesi: Alibaba, Z.AI, DeepSeek, MiniMax, Moonshot, Tencent, Xiaomi e altri. Quarantadue provengono da quelli americani. Cinquantuno provengono da tutto il resto, un gruppo in cui Mistral domina con diciotto modelli da sola.
La singola barra più sorprendente è la prima. Alibaba offre 49 modelli — il 25.8 % di tutto ciò che è sul mercato. La famiglia Qwen è diventata la distribuzione Linux dei modelli linguistici: una versione per ogni dimensione, ogni budget e ogni lunghezza di contesto, rilasciata più velocemente di quanto chiunque possa confrontarli.
OpenAI appare con quattro. Non è una misura di importanza — è una misura di strategia. OpenAI vende una manciata di modelli a un numero enorme di persone; Alibaba inonda lo scaffale. Entrambi funzionano. Producono solo grafici dall'aspetto molto diverso.
La parte che contraddice la storia
La saggezza comune è che i laboratori cinesi competono sul prezzo. La nostra lista dei prezzi dice il contrario.
| Origine | Modelli con prezzo | Prezzo mediano di output | Intervallo |
|---|---|---|---|
| Laboratori cinesi | 97 | $1.13 | $0.13 – $15.00 |
| Laboratori statunitensi | 29 | $0.30 | $0.08 – $10.00 |
| Tutti gli altri | 51 | $0.65 | $0.03 – $8.00 |
Il modello cinese mediano costa quasi quattro volte quello americano, e il modello più costoso dell'intero mercato è Kimi K3, di Moonshot AI, a $15.00.
C'è una vera ragione per questo, e non è che qualcuno sia diventato più costoso. La mediana americana è abbassata da un gran numero di piccoli modelli open-weight — la linea Nemotron di NVIDIA, Gemma di Google, Llama di Meta — pubblicati a basso costo o gratuitamente come mosse ecosistemiche. La mediana cinese è alzata dai livelli di punta Qwen Max di Alibaba. Confrontando simili con simili, il divario si riduce: nella fascia sotto i cinquanta centesimi, ci sono 18 modelli cinesi contro 22 americani.
Dove guidano realmente: la memoria
Trentatré modelli sul mercato offrono una finestra di contesto di un milione di token o più. Ventiquattro di questi sono cinesi — sei sono americani, tre provengono da altrove.
La finestra di contesto mediana segue la stessa linea: 262.144 token per i modelli cinesi, 193.536 per quelli americani, 131.072 per gli altri. Se il suo problema è “tutta questa base di codice deve stare nel prompt”, lo scaffale a contesto lungo è dove la concentrazione è reale.
Perché un conteggio di mercato non è una classifica di capacità
Stiamo contando i modelli disponibili con un prezzo pubblicato. Questa è una misura genuina dell'offerta — di chi riempie lo scaffale da cui uno sviluppatore sceglie — e non è una misura di chi ha il modello migliore, chi serve più token o chi guadagna di più.
Un laboratorio che pubblica un modello usato da quattrocento milioni di persone e un laboratorio che pubblica quarantanove modelli usati da specialisti appaiono qui come 1 e 49. Entrambi i fatti sono veri e rispondono a domande diverse. Questo articolo risponde: quando apre il selettore di modelli, di chi è il lavoro che vede? Sempre più spesso, la risposta è un laboratorio cinese.
Metodo
190 modelli con prezzi commerciali pubblicati, raccolti tramite OpenRouter dalle pagine dei prezzi dei fornitori e aggiornati quotidianamente; l'istantanea è del 7 agosto 2026. L'origine è assegnata dal laboratorio che ha addestrato e pubblica il modello, non dalla posizione di hosting: Alibaba, DeepSeek, Moonshot AI, Z.AI, MiniMax, Tencent, Baidu, ByteDance, Xiaomi, StepFun e InternLM contano come cinesi; OpenAI, Anthropic, Google, Meta, NVIDIA, Microsoft, Cohere, xAI, Amazon, Perplexity, Poolside e AI21 come americani; tutto il resto, incluso Mistral, nel terzo gruppo.
Un divario che vale la pena menzionare: un laboratorio appare qui solo se i suoi modelli sono venduti attraverso la fonte di prezzi che leggiamo. Anthropic, ad esempio, non ha alcuna voce in questo conteggio — non perché non pubblichi nulla, ma perché i suoi modelli non sono elencati lì. Consideri questo come un censimento di uno scaffale molto grande, non del mondo intero.
Le mediane sono calcolate sui modelli con un prezzo di output diverso da zero, motivo per cui i conteggi nella tabella dei prezzi sono inferiori ai conteggi nel grafico — i livelli gratuiti sono esclusi dalle statistiche sui prezzi ma inclusi nel conteggio di mercato. I modelli open-weight che chiunque può self-hostare appaiono qui solo quando un fornitore li vende anche come API.