bottleneck-transformer-pytorch
Implémentation du Bottleneck Transformer en Pytorch
Former un modèle de reconnaissance visuelle en utilisant une combinaison de techniques de convolution et d'attention sur votre propre ordinateur.
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bottleneck-transformer-pytorch compte 678 étoiles sur GitHub. Il a été forké 81 fois. bottleneck-transformer-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. bottleneck-transformer-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, image-classification.
Qu'est-ce que bottleneck-transformer-pytorch ?
Implémentation du Bottleneck Transformer en Pytorch
bottleneck-transformer-pytorch est-il open source ?
bottleneck-transformer-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
bottleneck-transformer-pytorch est-il gratuit ?
Oui. bottleneck-transformer-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est bottleneck-transformer-pytorch ?
bottleneck-transformer-pytorch est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage bottleneck-transformer-pytorch est-il écrit ?
bottleneck-transformer-pytorch est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-bottleneck-transformer-pytorch.html)
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