vit-pytorch
Implémentation de Vision Transformer, un moyen simple d'atteindre SOTA en classification visuelle avec seulement un encodeur transformer, en Pytorch.
Construisez et implémentez des modèles avancés de classification d'images en utilisant un cadre simple en Python.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation de Vision Transformer, un moyen simple d'atteindre SOTA en classification visuelle avec seulement un encodeur transformer, en Pytorch.
vit-pytorch compte 25.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 3.5k fois. vit-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. vit-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, attention-mechanism, computer-vision, image-classification.
Qu'est-ce que vit-pytorch ?
Implémentation de Vision Transformer, un moyen simple d'atteindre SOTA en classification visuelle avec seulement un encodeur transformer, en Pytorch.
vit-pytorch est-il open source ?
vit-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
vit-pytorch est-il gratuit ?
Oui. vit-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est vit-pytorch ?
vit-pytorch est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage vit-pytorch est-il écrit ?
vit-pytorch est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-vit-pytorch.html)
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