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par lucidrains · GitHub

Implémentation de Transformer dans Transformer, attention au niveau des pixels associée à l'attention au niveau des patches pour la classification d'images, dans Pytorch

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Implémentation de Transformer dans Transformer, attention au niveau des pixels associée à l'attention au niveau des patches pour la classification d'images, dans Pytorch

transformer-in-transformer compte 306 étoiles sur GitHub. Il a été forké 41 fois. transformer-in-transformer est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. transformer-in-transformer est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, deep-learning, image-classification, transformers.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que transformer-in-transformer ?

Implémentation de Transformer dans Transformer, attention au niveau des pixels associée à l'attention au niveau des patches pour la classification d'images, dans Pytorch

transformer-in-transformer est-il open source ?

transformer-in-transformer est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

transformer-in-transformer est-il gratuit ?

Oui. transformer-in-transformer est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est transformer-in-transformer ?

transformer-in-transformer est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage transformer-in-transformer est-il écrit ?

transformer-in-transformer est écrit principalement en Python.

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