robotic-grasping
Préhension robotique antipodale utilisant GR-ConvNet. IROS 2020.
Détectez des objets dans des images et suggérez comment les saisir avec une main robotique en utilisant un modèle de réseau de neurones.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentPréhension robotique antipodale utilisant GR-ConvNet. IROS 2020.
robotic-grasping compte 670 étoiles sur GitHub. Il a été forké 149 fois. robotic-grasping est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, grasping, robotic-manipulation, robotics.
Qu'est-ce que robotic-grasping ?
Préhension robotique antipodale utilisant GR-ConvNet. IROS 2020.
robotic-grasping est-il open source ?
robotic-grasping est un projet open source.
robotic-grasping est-il gratuit ?
Oui. robotic-grasping est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage robotic-grasping est-il écrit ?
robotic-grasping est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/skumra-robotic-grasping.html)
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