Tetris-deep-Q-learning-pytorch
Apprentissage par renforcement profond pour jouer au jeu Tetris.
Simuler comment les neurones et les réseaux de neurones se comportent dans un environnement virtuel.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentApprentissage par renforcement profond pour jouer au jeu Tetris.
Tetris-deep-Q-learning-pytorch compte 531 étoiles sur GitHub. Il a été forké 116 fois. Tetris-deep-Q-learning-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. Tetris-deep-Q-learning-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : cv2, deep-q-learning, deep-q-network, pytorch.
Qu'est-ce que Tetris-deep-Q-learning-pytorch ?
Apprentissage par renforcement profond pour jouer au jeu Tetris.
Tetris-deep-Q-learning-pytorch est-il open source ?
Tetris-deep-Q-learning-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Tetris-deep-Q-learning-pytorch est-il gratuit ?
Oui. Tetris-deep-Q-learning-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Tetris-deep-Q-learning-pytorch ?
Tetris-deep-Q-learning-pytorch est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage Tetris-deep-Q-learning-pytorch est-il écrit ?
Tetris-deep-Q-learning-pytorch est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/vietnh1009-tetris-deep-q-learning-pytorch.html)
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