DynamicViT
[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT : Transformateurs de vision efficaces avec sparsification dynamique des tokens
Implémentez une méthode qui améliore l'efficacité des transformateurs de vision en réduisant le traitement de données inutiles tout en maintenant la précision.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT : Transformateurs de vision efficaces avec sparsification dynamique des tokens
DynamicViT compte 668 étoiles sur GitHub. Il a été forké 82 fois. DynamicViT est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2021. DynamicViT est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, image-classification, vision-transformers.
Qu'est-ce que DynamicViT ?
[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT : Transformateurs de vision efficaces avec sparsification dynamique des tokens
DynamicViT est-il open source ?
DynamicViT est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
DynamicViT est-il gratuit ?
Oui. DynamicViT est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est DynamicViT ?
DynamicViT est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage DynamicViT est-il écrit ?
DynamicViT est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/raoyongming-dynamicvit.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.