Awesome-Backbones
Intégrer des modèles d'apprentissage profond pour la classification d'images | Projet d'apprentissage/comparaison/modification magique de Backbone
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Awesome-Backbones compte 2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 273 fois. Awesome-Backbones est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. Ses principaux thèmes sont : cnn, deep-learning, image-classification, pytorch.
Qu'est-ce que Awesome-Backbones ?
Intégrer des modèles d'apprentissage profond pour la classification d'images | Projet d'apprentissage/comparaison/modification magique de Backbone
Awesome-Backbones est-il open source ?
Awesome-Backbones est un projet open source.
Awesome-Backbones est-il gratuit ?
Oui. Awesome-Backbones est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage Awesome-Backbones est-il écrit ?
Awesome-Backbones est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/fafa-dl-awesome-backbones.html)
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