GFNet
[NeurIPS 2021] [T-PAMI] Réseaux de filtres globaux pour la classification d'images
Classifiez des images en utilisant un réseau de neurones qui apprend à partir de motifs spatiaux dans le domaine de la fréquence.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment[NeurIPS 2021] [T-PAMI] Réseaux de filtres globaux pour la classification d'images
GFNet compte 511 étoiles sur GitHub. Il a été forké 47 fois. GFNet est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2021. GFNet est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, image-classification, image-recognition.
Qu'est-ce que GFNet ?
[NeurIPS 2021] [T-PAMI] Réseaux de filtres globaux pour la classification d'images
GFNet est-il open source ?
GFNet est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
GFNet est-il gratuit ?
Oui. GFNet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est GFNet ?
GFNet est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage GFNet est-il écrit ?
GFNet est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/raoyongming-gfnet.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.