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par OpenGVLab · GitHub

[ECCV2024] Modèles de Fond Vidéo & Données pour la Compréhension Multimodale

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En termes simples

Utilisez des modèles de fond vidéo pour comprendre et générer du contenu multimodal.

⭐ Étoiles
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📈 Historique des étoiles
2.34k2.32k
2026-07-072026-07-29
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[ECCV2024] Modèles de Fond Vidéo & Données pour la Compréhension Multimodale

InternVideo compte 2.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 158 fois. InternVideo est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. InternVideo est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : action-recognition, benchmark, contrastive-learning, foundation-models.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que InternVideo ?

[ECCV2024] Modèles de Fond Vidéo & Données pour la Compréhension Multimodale

InternVideo est-il open source ?

InternVideo est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

InternVideo est-il gratuit ?

Oui. InternVideo est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est InternVideo ?

InternVideo est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage InternVideo est-il écrit ?

InternVideo est écrit principalement en Python.

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