Formation tout-en-un pour les modèles de vision (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3) : pré-entraînement, ajustement fin, distillation.
Entraînez des modèles de vision par ordinateur pour des tâches comme la détection d'objets et la segmentation en utilisant vos propres données.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentFormation tout-en-un pour les modèles de vision (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3) : pré-entraînement, ajustement fin, distillation.
lightly-train compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 95 fois. lightly-train est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. lightly-train est disponible sous licence AGPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, contrastive-learning, deep-learning, depth-estimation.
Formation tout-en-un pour les modèles de vision (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3) : pré-entraînement, ajustement fin, distillation.
lightly-train est un projet open source. Il est distribué sous licence AGPL-3.0.
Oui. lightly-train est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
lightly-train est disponible sous licence AGPL-3.0.
lightly-train est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/lightly-ai-lightly-train.html)