Outils de classification vidéo utilisant 3D ResNet
Classifiez les actions dans des vidéos en utilisant un modèle entraîné qui reconnaît 400 actions différentes.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentOutils de classification vidéo utilisant 3D ResNet
video-classification-3d-cnn-pytorch compte 1.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 254 fois. video-classification-3d-cnn-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. video-classification-3d-cnn-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : action-recognition, computer-vision, computer-vision-tools, deep-learning.
Outils de classification vidéo utilisant 3D ResNet
video-classification-3d-cnn-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. video-classification-3d-cnn-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
video-classification-3d-cnn-pytorch est disponible sous licence MIT.
video-classification-3d-cnn-pytorch est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/kenshohara-video-classification-3d-cnn-pytorch.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.